Nod selbst kostet nichts. Der KI-Agent von n8n ist Open Source unter der Lizenz Apache 2.0, ein Abo bei n8n gibt es nicht. Kosten entstehen an drei Stellen: beim Modell, bei der Hardware oder dem Server, auf dem Nod läuft, und gegebenenfalls beim Strom für ein Gerät, das rund um die Uhr an ist. Beim Modell hast du drei Wege: Ein ChatGPT-Plus- oder Pro-Abo meldest du laut Nod ohne Zusatzkosten an. Mit einem API-Schlüssel zahlst du nach Verbrauch direkt beim Anbieter, und Claude geht nur so. Ein lokales Modell über Ollama oder LM Studio kostet nichts je Anfrage, braucht aber passende Hardware. Mit einem API-Modell zeigt Nod die Kosten je Aufgabe, setzt am Ende der Einrichtung ein Monatslimit von 200 Dollar und fragt nach, sobald eine Aufgabe 5 Dollar verbraucht hat. Stand 15.11.2026.
Den Nod-Server habe ich am 15.11.2026 auf meinem Mac aus dem Quellcode installiert, Version 0.7.6. Die Preise und Regeln in diesem Beitrag stammen aus der Nod-Doku und von den Preisseiten von OpenAI und Anthropic, abgerufen am 15.11.2026. Alles, was ich zu KI-Agenten geschrieben habe, sammle ich auf der Seite KI-Agenten.
Was Nod kostet und was nicht
Beim eigenen Server zeigt dir der Anbieter den Preis vor dem Anlegen. Die Nod-Doku nennt Hetzner Cloud und DigitalOcean für einen dauerhaften Server, jeweils mit Ubuntu 24.04, und weist darauf hin, dass Hetzner auch ausgeschaltete Server berechnet, solange sie angelegt sind. Kleine Gratis-Maschinen haben laut Doku weniger Arbeitsspeicher als die Startgröße. Wie du Nod auf einem Server oder einem Mac mini aufsetzt, steht in Nod selbst hosten: der KI-Agent von n8n.
Die drei Modellwege im Überblick
Wie Nod deine Nutzung zählt, hängt laut Doku davon ab, wie du das Modell bezahlst:
Die Beträge in Usage sind laut Doku Schätzungen von Nod aus den API-Preisen der Modelle; maßgeblich ist die Rechnung des Anbieters.
ChatGPT Plus oder Pro: das Abo, das du schon hast
Mit ChatGPT Plus oder Pro meldest du dich in Nod direkt mit deinem ChatGPT-Konto an, laut Nod ohne Zusatzkosten. Plus kostet 20 Dollar im Monat, Pro 100, 200 oder 500 Dollar. Als erste Wahl stellt Nod laut Doku GPT-6.1 Sol bzw. GPT-6 Sol mit hoher Denkstufe ein. Die Schritte stehen in Nod installieren: KI-Agent von n8n einrichten.
Kostenlos im engeren Sinn ist das nicht. Laut OpenAI zieht eine verbundene App aus demselben Kontingent, das dein Plan für Codex und ChatGPT Work enthält; ein zusätzliches Kontingent kommt nicht dazu. In ChatGPT kannst du unter Settings → Usage für jede App ein Wochenlimit als Anteil deiner gesamten Plan-Nutzung setzen. Wie groß das Kontingent der Pläne ist, steht in Codex Kosten und Limits: was die Abos bringen.
In Nod blendet Usage mit dem ChatGPT-Abo Kosten, Prognosen und das Monatslimit aus. Die Rückfrage nach 5 Dollar bleibt trotzdem: Nod rechnet die Abo-Nutzung dafür zu API-Preisen und sagt dazu, wie viel davon aus dem Abo kommt. Sprache kostet auch mit Abo extra, wenn du sie über OpenAI willst: Die Sprachfunktionen von OpenAI brauchen laut Doku einen API-Zugang, getrennt vom ChatGPT-Abo. Lokale Stimmen kannst du dagegen kostenlos herunterladen.
API-Schlüssel: zahlen nach Verbrauch
Mit einem API-Schlüssel zahlst du jedes Token, das Nod an das Modell schickt und zurückbekommt. Laut n8n gehen mehr als 30 Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter, Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Azure OpenAI. Die offiziellen Listenpreise der Modelle, die Nod für OpenAI und Anthropic voreinstellt, der kleinen Modelle für Hintergrundarbeit und von Claude Sonnet 5.5 zum Vergleich:
Hintergrundarbeit wie die Pflege des Gedächtnisses nimmt laut Doku ein kleineres Modell desselben Anbieters, etwa gpt-6-luna oder claude-haiku-5-5. Auch die Freigabe-Prüfung kann API-Kosten verursachen. Beides zählt zum Monatslimit.
Claude in Nod
Claude geht in Nod nur mit einem API-Schlüssel. Die Doku schreibt: „Anthropic's authentication conditions also require an API connection for Claude in Nod.“ Anthropic erlaubt Drittanbietern laut eigener Doku nicht, Anfragen über die Zugangsdaten von Free, Pro, Max oder Ultra zu leiten. Für Claude in Nod und anderen fremden Werkzeugen brauchst du also einen API-Schlüssel; ein Claude-Abo hilft dir dort nicht, die API-Kosten kommen dazu. Wie du einen Schlüssel anlegst und ein Ausgabenlimit bei Anthropic setzt, steht in Claude API: Key, Kosten und Einstieg.
OpenRouter
Über OpenRouter erreichst du viele Modelle mit einem Schlüssel oder einer Anmeldung im Browser. Nod zeigt neben jedem OpenRouter-Modell die Preise für Eingabe und Ausgabe in US-Dollar je Million Token und markiert kostenlose Modelle. Laut Doku sind das die Preise vom letzten Abruf der Modellliste; was du tatsächlich zahlst, kann je nach Routing, Caching und Kontextlänge abweichen. Wählst du ein kostenloses OpenRouter-Modell, startet Nod dafür keine bezahlte kleine Prüfung.
Gemini und die EU-Region bei OpenAI
Gemini 3.8 Flash hat laut Doku eine kostenlose Stufe mit Kontingenten je Projekt; dort gelten andere Bedingungen dafür, was Google mit deinen Daten macht. Gemini 4 Argon braucht bezahlten API-Zugang. Für ein OpenAI-Projekt mit Datenhaltung in der EU wählst du in Nod die Region „Europe (EEA + Switzerland)“. OpenAI berechnet für solche regionalen Endpunkte laut Preisseite 10 Prozent Aufschlag bei Modellen, die ab dem 5. März 2026 erschienen sind.
Lokales Modell: keine Kosten je Anfrage
Ein lokales Modell läuft auf deinem eigenen Rechner oder auf einem Server mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle, über Ollama, LM Studio, vLLM oder llama.cpp. Laut Doku braucht es zwei Dinge:
- Ein Modell mit Tool Calling. Nod erledigt alles über Werkzeuge; ein Modell ohne kann nur chatten.
- Mindestens 64.000 Token Kontext. Anweisungen und Werkzeuge von Nod belegen schon rund 20.000 Token vor deiner ersten Nachricht. Die meisten Server starten laut Doku mit 4.096 Token, manche schneiden Nods Anweisungen dann ohne Fehlermeldung ab.
Bei Ollama nennt die Doku als Beispiel ollama pull gpt-oss:20b und den Start mit OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=65536 ollama serve. Wie du Ollama einrichtest, steht in Lokale KI einrichten: Ollama bis SGLang.
Usage zeigt solche Anfragen als „No price“, sie zählen weder zum Monatslimit noch zur Rückfrage nach 5 Dollar. Ganz ohne laufende Kosten ist der Weg trotzdem nicht. Erstens bezahlst du Hardware und Strom. Zweitens prüft standardmäßig dein lokales Modell selbst die Freigaben, und kleinere Modelle entscheiden laut Doku weniger zuverlässig. Wählst du als Prüfer ein kleines Modell eines anderen Anbieters oder einen Entscheidungsdienst, kann das API-Kosten verursachen. Was ein Rechner für lokale Modelle kostet, steht in Eigener KI-Server: Hardware und Kosten, die passende Speichergröße für einen Mac in Lokale KI auf dem Mac: Mini als KI-Server.
Kostenanzeige und Monatslimit
Unter Usage (am Mac mit ⌘5, unter Windows und Linux mit Ctrl+5) zeigt Nod mit einem API-Modell die Ausgaben des Monats, das Limit und eine Prognose, dazu je Anfrage jeden Modellaufruf mit Modell, Token und Kosten. Auch der Anteil der Hintergrundarbeit steht dort. Wiederkehrende Zeitpläne zeigen ihre voraussichtlichen Monatskosten. Den ganzen Verlauf kannst du als CSV exportieren, und in Telegram oder WhatsApp liefert /usage eine Zusammenfassung.
Die Voreinstellungen laut Doku:
- Monatslimit 200 Dollar, gesetzt am Ende der Einrichtung. Hast du Nod vor dieser Neuerung eingerichtet, gilt kein Limit, bis du eines setzt. Ändern kannst du es ab 1 Dollar, in Usage oder im Chat, etwa mit „Set my monthly limit to $40“.
- Rückfrage nach 5 Dollar je Aufgabe seit deiner letzten Nachricht. Nod hält vor dem nächsten Schritt an, nennt die Kosten und fragt, ob es weitermachen soll.
- Vorbereitungsbudget 5 Dollar im Monat für die automatische Vorbereitung, getrennt vom Monatslimit und bei neuen Profilen ausgeschaltet.
Ist das Monatslimit erreicht, stoppen Zeitpläne, Aufgaben und Hintergrundarbeit, bevor Nod das Modell aufruft. Arbeit, die schon läuft, darf zu Ende laufen, und eine schon freigegebene Aktion wird trotzdem noch ausgeführt. Auf deine Nachrichten antwortet Nod dann nur noch, um das Limit zu ändern. Die Sperre endet mit dem nächsten Monat oder sobald du das Limit erhöhst oder entfernst.
Rechenbeispiele je Weg
Alle Beispiele sind Rechenbeispiele mit eigenen Annahmen, keine Messung. Für den API-Weg gilt:
Kosten im Monat = Aufgaben × Aufrufe je Aufgabe × (Eingabe-Token × Eingabepreis + Ausgabe-Token × Ausgabepreis) ÷ 1.000.000
Annahmen: 10 Modellaufrufe je Aufgabe, je Aufruf 30.000 Token Eingabe, davon laut Doku rund 20.000 für Nods Anweisungen und Werkzeuge, und 1.000 Token Ausgabe. Je Aufgabe sind das 300.000 Token Eingabe und 10.000 Token Ausgabe. Gerechnet ist ohne Caching und ohne Prüf- und Hintergrundaufrufe.
In der Formel-Spalte steht die Token-Menge je Aufgabe in Millionen (0,30 Millionen Eingabe, 0,01 Millionen Ausgabe) mal dem Preis je Million.
Drei Dinge fallen auf. Mit GPT-6.1 Sol ist die API bis knapp 29 Aufgaben im Monat günstiger als ChatGPT Plus. Das voreingestellte Monatslimit von 200 Dollar wäre in diesem Beispiel mit GPT-6.1 Sol nach rund 285 Aufgaben erreicht, mit Claude Opus 5.5 nach gut 140. Und die günstigsten Modelle kosten nur einen Bruchteil, sind aber bei der Freigabe-Prüfung schwächer: In 240 Testentscheidungen lagen laut n8n GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5 jedes Mal richtig, Claude Haiku 5.5 ließ 8 unsichere Aktionen durch. Wenn Nod für dich handelt, rät die Doku zu einem fähigen Prüfmodell.
Wiederholte Eingaben aus dem Cache kosten bei OpenAI und Anthropic nur einen Bruchteil des normalen Eingabepreises, bei GPT-6.1 Sol etwa 0,10 statt 2 Dollar je Million Token. Ob und wie stark Nod das nutzt, nennt die Doku nicht. Den echten Wert je Aufgabe zeigt Nod unter Usage. Wie sich diese Kosten gegen einen eigenen KI-Server mit Claude Code im Abo rechnen, steht in Nod vs Claude Code: KI-Agenten im Vergleich.
Häufige Fragen
Was kostet Nod?
Nod selbst nichts. Die Software ist Open Source unter Apache 2.0, n8n berechnet dafür nichts. Du zahlst das Modell, entweder über ein ChatGPT-Plus- oder Pro-Abo, nach Verbrauch über einen API-Schlüssel oder gar nicht je Anfrage mit einem lokalen Modell, dazu gegebenenfalls einen Server und Strom.
Kann ich Nod mit ChatGPT Plus nutzen?
Ja. Du meldest dich mit deinem ChatGPT-Konto an, laut Nod ohne Zusatzkosten. Die Nutzung zieht laut OpenAI aus dem Kontingent deines Plans, das du auch für Codex und ChatGPT Work hast. Nod zeigt dann keine Kosten und kein Monatslimit an.
Was kostet Claude in Nod?
Claude geht in Nod nur per API-Schlüssel, du zahlst nach Verbrauch bei Anthropic. Claude Opus 5.5 kostet laut Anthropic 4 Dollar je Million Token Eingabe und 20 Dollar Ausgabe, Claude Sonnet 5.5 2 und 10 Dollar. Im Rechenbeispiel oben sind das 1,40 bzw. 0,70 Dollar je Aufgabe. Ein Claude-Abo kannst du in Nod nicht verwenden.
Ist Nod mit Ollama kostenlos?
Je Anfrage ja: Usage zeigt lokale Modelle als „No price“, sie zählen nicht zum Monatslimit. Du brauchst aber Hardware, die ein Modell mit Tool Calling und mindestens 64.000 Token Kontext trägt, und zahlst den Strom. Nimmst du für die Freigabe-Prüfung ein Modell eines anderen Anbieters, kann das API-Kosten verursachen.
Was kostet Nod über OpenRouter?
So viel wie das gewählte Modell bei OpenRouter. Nod zeigt die Preise je Million Token neben jedem Modell an und markiert kostenlose Modelle. Die tatsächlichen Kosten können laut Doku je nach Routing, Caching und Kontextlänge abweichen.
Wie verhindere ich hohe Kosten mit Nod?
Setz in Usage ein Monatslimit, das zu dir passt; voreingestellt sind 200 Dollar. Lass die Rückfrage nach 5 Dollar an, sie hält jede Aufgabe vor dem nächsten Schritt an. Und schau in den ersten Tagen in Usage nach, was eine typische Aufgabe wirklich kostet.
Wie du weitermachst
Fang mit dem Weg an, den du schon bezahlst: Hast du ChatGPT Plus oder Pro, meldest du es in Nod an und testest eine echte Aufgabe. Ohne Abo legst du einen API-Schlüssel beim Anbieter an, setzt in Nod ein Monatslimit von etwa 20 Dollar und liest nach einer Woche in Usage ab, was eine Aufgabe kostet. Was Nod sonst kann, steht in Nod von n8n: was der KI-Agent kann, wie es sich zu Claude Cowork, ChatGPT Dots und Grok Bot verhält, in Claude Cowork Alternative: Nod im Vergleich. Welche Daten bei welchem Modellweg wohin gehen, steht in Nod Datenschutz: was der KI-Agent weitergibt. Wie ich KI-Mitarbeiter mit klaren Kosten und Freigaben aufbaue, zeige ich in meiner deutschsprachigen Community Claude Practitioners.
